《表2 变量描述性统计表》

《表2 变量描述性统计表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《突破性低碳技术创新与碳排放:直接影响与空间溢出》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

(3) 控制变量(X)。在参考已有文献基础上,选取了经济增长、城镇化率、产业结构、对外开放和环境规制五个变量作为控制变量:(1)经济发展水平(PGDP):选取各地区的人均GDP来衡量并取对数。参考已有研究[27],本文认为中国现阶段规模效应仍是碳排放的主导因素,故预计该变量对碳排放仍然具有促进作用。(2)城镇化水平(UR):选用城镇人口占地区总人口的比重来表示。理论上,城镇人口增加的规模效应造成碳排放量增长,而产生的集聚效应反而会抑制碳排放增长。结合中国目前所处的城镇化阶段特征,预期其系数为正。(3)产业结构(IS):采用第二产业产值占地区生产总值的比重来表示。二产的化石燃料燃烧是碳排放最主要的来源,工业化进程的加快造成工业部门能耗远高于其他产业,故预期该变量系数为正。(4)对外开放(FDI):使用各地区实际利用外商直接投资占GDP比重来反映对外开放程度。现有研究关于外商直接投资对本国环境质量的影响存在两种观点:“污染避难所”假说认为外商直接投资会通过高污染产业向东道国的转移而恶化其环境[28];“污染晕轮”假说认为外资能够带来先进的生产技术和治理经验,从而提高其环境质量[29]。(5)环境规制(ER):以环境污染治理投资占GDP比重反映政府污染治理的努力,投资额越高越有利于环境的改善,因此预期其系数为负。所有变量描述性统计见表2所示。