《表1 网络样本前90位高频词》

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《基于网络文本分析的泰山风景区旅游形象感知》

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数据分析。接着用ROST软件对保存后的文本文档进行内容分析，使用“分词”功能将所有句子分成一个个独立词汇；查看分词结果，修正不恰当或者错误的分词结果，将正确的分词词语加入用户词表，并重新进行分词处理。完成分词后，设置过滤词表，过滤掉例如“的”“上午”“我们”“吧”等常见但与旅游形象感知无关的词汇和单字，运用“词频分析”的功能生成词汇频数表。经筛查后按照词汇频数高低排序选取与研究主题相关的90个高频词作为分析依据（见表1）。