《表1 自驾游前10位高频词和中心度统计》

《表1 自驾游前10位高频词和中心度统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CiteSpace的国内自驾游研究可视化分析》


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从图1可清晰的看出节点大小,从高到低的排序顺序依次为自驾游,自驾车旅游,旅游,旅行社,自驾车游客,旅游体验,自驾车旅游者,自驾车,自驾游市场,旅游动机,全域旅游。由表1可以看到,关键词中心度从高到低的排序依次为:自驾游,自驾车旅游,自驾游市场,旅游体验,自驾车游客,旅游,旅行社,自驾车旅游者,自驾车,旅游动机和全域旅游。结合频度和中心度两个指标,自驾游旅游研究的热点问题可以归纳为3个方面。(1)自驾游旅游者特征。研究内容主要涵盖人口统计学特征和出游习惯,涉及男女比例、受教育程度、职业、家庭收入、驾龄与出游习惯的关系。《2018年中国自驾游产业发展年度报告》[7]的自驾游人群的画像来看,男女性自驾游比例是7:3,68%本科学历以上旅游者,公司白领人群比例最高,80后人群为主,家庭收入一万元以上,驾龄三年的人群占到70%左右,和家人朋友出行的人群分别高达46%和36%,除了周末以及小长假外,七天的自驾游出行是重要的出行节点,1-3天和4—7天两个时间段是主要的出行选择。张晓燕(2006)[8]调查不同自驾游群体的消费结构,姚连红(2014)[9]同样分析了自驾旅游者的人口社会学特点。(2)自驾游旅游者消费行为研究。王春会[10]、戢晓峰[11]等分别被对武汉、郑州、云南、北京、长沙等不同地区消费行为特征进行了分析。程泓[12]认为自驾游旅游者关注自驾时间、游览线路、目的地、自驾车类型、食宿方式和旅游计划等。史春云[13]利用结构方程模型了解了自驾游游客的满意度。孙滢悦[14]对居民自驾游的风险认知进行了研究。(3)自驾游的空间分布研究。罗秋菊[15]等对自驾车营地的空间结构和选址优化进行了研究。娄思元[16]等探析了自驾游路线的空间结构和功能。吴劲草[17]等运用数学方程和算法进行了旅游路线规划。