《表4 模型变量描述性统计》

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《过犹不及事缓则圆:地方经济增长目标约束与全要素生产率》

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从控制变量来看，国内外针对全要素生产率增长（技术进步）影响因素的研究大致沿着以下3个思路展开:一是从制度环境和政府行为角度（段文斌等，2008；范子英、张军，2009；段文斌等，2013；Liu et al.，2018）；二是从创新模式与市场机制角度（余泳泽、刘大勇，2013；余泳泽、张先轸，2015；刘大勇等，2017）；三是基于创新基础设施的角度（Porter and Stern，2002；刘秉镰等，2010；Dong et al.，2018）。按照以上3个思路，根据既有研究的文献，限于数据的可得性，本文选择了FDI的比重代理FDI技术外溢效应，具体采用了外商投资工业企业总产值与该地区工业总产值的比值作为代理变量。由于城市层面缺少R&D指标，本文采用教育科技投入占GDP比重来度量。从制度环境和政府行为角度，本文选择了财政自主权度量制度因素，采用一般预算内财政收入比上预算内财政支出。此外，本文还选择了人均GDP、城市的产业结构等控制变量，用以控制经济发展程度、产业结构变化对全要素生产率的影响。考虑到经济发展水平对生产率的非线性影响，本文加入了人均GDP的平方项。此外，本文还加入了年份虚拟变量和城市虚拟变量来控制时间和城市的外部冲击。变量的描述性统计如表4所示。