《表4 模型相关变量统计描述》
数据来源:根据stata15软件计算结果所得。
研究中的被解释变量为用熵值法测度的西北地区30个城市的韧性得分,表征城市面对不利冲击的抗御能力和经历扰动后的恢复能力。借鉴学者对城市发展质量影响因素的研究[13-14],研究中的解释变量主要有:人口密度(dens)、人均社会消费品零售额(averetail)、财政支出占GDP比重(govp)、科技教育支出占财政支出比重(innop)、职工平均工资(salary)。人均社会消费品零售额和职工平均工资分别从供给侧和需求侧反映了城市的市场力;财政支出占GDP比重表征城市的行政力,财政支出在GDP中所占比重越大,说明政府对经济的干预程度越高;科技教育支出占财政支出比重反映了城市的创新力。通过stata15软件测得所有变量的1/VIF值均接近于1,说明变量之间的共线性较弱。解释变量指标数据主要来源于2008年—2017年《中国城市统计年鉴》和各地方年鉴,部分指标由既有统计指标数据综合运算得出;被解释变量城市韧性得分数据由前文计算得出。相关变量的统计描述详见表4。
图表编号 | XD00198429500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 王晓鸿、李彦彦 |
绘制单位 | 兰州大学、兰州大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |