《表2 倾向得分的logit估计结果》

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《高等院校创业教育项目实施取得预期成效了吗——基于“拟自然实验”的论据》

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P (X）表示每位大学生参与创业教育项目的概率（即倾向得分），即以处理变量“是否参与过创业教育项目”为因变量，利用stata14.0软件中的psmatch2命令默认的logit模型对协变量X进行回归并保存因变量预测值得到。根据协变量必须同时对处理变量“是否参与创业教育项目”和结果变量“创业教育项目实施绩效”产生影响，且不受处理变量的反响影响。本文选取学生性别、是否来自农村、年级、所属学科等10个协变量（见表2）。然后，利用不放回的一对一最近邻匹配方法，即分别为参与过创业教育项目的学生（处理组）寻找与其倾向得分最为接近的未参与过创业教育项目的学生（控制组），为处理组寻找特征最为相似的控制组，并以控制组的结果变量的观测值作为处理组“在其他因素不变情况下仅仅假设其从处理组转变为控制组后”的预测值，而处理组的结果变量的观测值与预测值之间的差额即为创业教育项目干预的结果，以上做法体现了自然实验的精髓。以上两个步骤由psmatch2命令一步即可实现。倾向得分匹配需满足共同支撑原则，还需进行平衡假设检验，即检验倾向得分在处理组和控制组之间是否不再具有显著差异。以上两项检验均获得通过，篇幅限制，未呈现检验结果。