《表2 三个模型的倾向得分估计结果》

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《生育数量对女性工资收入的边际影响*——基于多值处理效应模型的实证分析》

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注:“*”、“**”、“***”分别表示在10%、5%、1%显著性水平下显著，括号内为标准差。下同。

由于生育数量是二分类变量，首先使用Logistic回归模型来预测每一个女性个体选择进入处理组的条件概率，即每一个样本的倾向得分，结果如表2所示。由Model1可知，受教育时长的系数为-0.1420，表明对于生育数量为0的女性个体而言，每增加一年的教育时长，将使生育一个子女的概率显著下降14.20%。与Model1相似，在Model2中，对于生育数量为1的女性而言，每增加一年的教育时长，将使生育两个子女的概率显著下降5.96%。这意味着教育水平与生育数量是负相关的，教育水平的提高会显著降低女性的生育意愿。此外，地区和家庭人均收入也会影响女性生育数量的偏好。相较于中西部地区的女性，东部地区女性生育二孩的概率显著更低。而家庭人均收入的增加也会显著提高女性多生育一个孩子的可能性。