《表3 倾向得分的logit估计结果》

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《农业技术培训对农户家庭非农就业转移的影响——基于中国劳动力动态调查（CLDS2016）的分析》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平

本文采用logit模型估计倾向得分，因变量为农户是否参加农业技术培训，估计结果见表3。回归结果表明，户主年龄、户主非常健康的身体状况、家庭劳动力人数、农业机械化水平和村庄交通状况等变量对农户参加农业技术培训影响显著。其中，户主年龄在10%的水平上显著负向影响农户参加农业技术培训，表明农户年龄越大，其参加农业技术培训的概率越低。这主要是由于农户年龄越大，农业生产经验越丰富，对农业新技术不信任，受传统观念的影响，不易接受新事物，因而对农业技能、方法学习动力不强，不去参加农业技术培训。与非常不健康的户主相比，非常健康的身体状况在5%的水平上显著负向影响农户参加农业技术培训，表明农户身体越健康，其参加农业技术培训的概率越低。这主要是因为身体状况非常健康的农户有充足的体力和精力，是家庭中主要劳动力，在农业生产中需要投入更多的时间，因而缺乏学习新技术的时间，增加了参加培训的阻碍。农户家庭劳动力人数在5%的水平上显著正向影响农户参加农业技术培训，表明家庭劳动力人数越多，其参加农业技术培训的概率越大。这主要是由于农户家庭劳动力人数越多，说明家庭人口基数大，相应的经济负担较大，需要通过农业技术培训提高农业生产效率，缓解经济压力。农业机械化水平在1%的水平上显著正向影响农户参加农业技术培训，表明农户家庭农业机械化水平越高，其参加农业技术培训的概率越大。这主要是由于农业机械化水平越高，农户对科学技术的重视程度与信任度越高，从而越倾向于通过科学技术进行农业生产，提高农业生产效率，增加农业收入。村庄交通状况在1%的水平上显著负向影响农户参加农业技术培训，表明村庄交通越差，农户越倾向于参加农业技术培训。这主要是由于村庄交通条件越差，农户选择外出非农就业的机会降低，农业收入是家庭收入的主要来源。因此，农户会倾向于参加农业技术培训，提高农业生产力，增加农业收益。上述结果表明样本中农户参加农业技术培训并非随机选择，因而可以认为农户参加农业技术培训存在自选择的问题。如果忽略这种样本自选择问题，直接比较处理组和控制组两组之间农户家庭非农就业转移会导致估计上的偏误。