《表3 公司参与精准扶贫倾向得分的logit回归结果》

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《上市公司精准扶贫行为是“无私奉献”还是“相得益彰”》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

(1）倾向得分估计。表3对上述部分控制变量分别进行logit回归的结果，模型1中列示了营业利润、营业收入增长率、总资产增长率指标在控制行业差异的基础上参与精准扶贫的概率分析，得出营业利润越高的企业越倾向于参与精准扶贫；营业收入增长率、总资产增长率与上市公司参与精准扶贫的概率呈现反向变动的关系。在模型2中进一步控制了资产的规模、公司的集权化程度、资产负债率的指标后显示公司规模越大、资产负债率低、集权化程度低的企业更倾向于参与精准扶贫。模型3在前面模型的基础上控制了可持续增长率的指标，结果显示参与精准扶贫的影响不太显著，但在模型5中其显著性水平有了进一步的改善。在模型4中进一步控制了企业的性质变量，结果显示国有控股公司参与精准扶贫的概率在1%的水平上显著。总体来看随着控制变量的选取拟合优度的伪R2也呈现递增的态势，与此同时AUC指标也有了显著性的改善，具体各指标回归结果如表3。