《表5 倾向值匹配结果：精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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《精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；控制变量和表2相同，这里由于篇幅原因，没有进行报告；变量中括号外数字为回归系数，括号内为相应标准差；标准误为稳健标准误。

由于基础回归中严苛的假设条件很难得到满足，因此，基础回归结果可能并不反应教育水平对个体贫困影响的因果效应，从而需要考虑使用其他因果推断方法进行验证。参考学者研究，选择父亲教育水平（fedu）作为个体教育水平的工具变量，使用Ivprobit模型进行工具变量回归，考察教育水平对个体贫困影响的因果效应，回归结果见表5。分析发现，工具变量估计中教育对贫困的回归系数分别为-0.237、-0.213、-0.158，且均在1%统计水平上显著，而其他变量结果未发生太大变化，显示教育水平的提高确实降低了贫困发生率。第一阶段回归中，父亲教育水平与个体教育水平存在显著的正相关关系，同时，判别弱工具变量的统计量超过了文献中的常用标准（王天宇和彭晓博，2015），证明使用父亲教育水平作为个体教育水平的工具变量不存在弱工具变量问题。