《表4 橡胶颗粒技术指标：精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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《精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；控制变量和表2相同，这里由于篇幅原因，没有进行报告；变量中括号外数字为回归系数，括号内为相应标准差；标准误为稳健标准误。

进一步，使用教育支出额测度教育水平，进行了表4的稳健性估计，其中模型1、模型2、模型3的被解释变量分别为国际贫困标准、2011年中国贫困标准和2010年中国贫困标准，估计方法为Probit。模型4、模型5、模型6被解释变量分别为国际贫困标准、2011年中国贫困标准和2010年中国贫困标准，估计方法为Log-it。观察表4可以发现，对不同的贫困划分标准，Probit模型中教育贫困的回归系数分别为-0.0499、-0.0432、-0.0198，且均在1%的统计水平显著，Logit模型中教育贫困的回归系数分别为-0.0824、-0.0714、-0.0327，仍均在1%的统计水平显著，因此，可以认为居民教育支出的提高确实降低了贫困发生的概率，即教育水平提高可以降低贫困发生率，进一步证实了表2中结论的稳健性。