《表2 基准回归结果：精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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《精准扶贫——教育如何影响了个体贫困》

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注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1；变量中括号外数字为回归系数，括号内为相应标准差；标准误为稳健标准误。

为了检验基准模型的稳健性，进一步使用CFPS2010数据考察教育对贫困的影响，表3给出了稳健性检验结果，其中模型1、模型2、模型3被解释变量分别为国际贫困标准、2011年中国贫困标准和2010年中国贫困标准，估计方法为Probit。模型4、模型5、模型6被解释变量分别为国际贫困标准、2011年中国贫困标准和2010年中国贫困标准，估计方法为Logit。观察表3可以发现，对不同的贫困划分标准，Probit模型中教育对贫困的回归系数分别为-0.256、-0.246、-0.195，且均在1%的统计水平显著，Logit模型中教育对贫困的回归系数分别为-0.426、-0.409、-0.322，仍均在1%的统计水平显著，因此，可以认为表2中的结论是稳健的。