《表2 以人均GDP为被解释变量的面板回归模型估计结果》
注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%显著性水平下显著;回归系数括号内对应的是估计值的标准误。
本文以面板随机效应模型为基础进行回归分析,表2和表3的第(1)列和第(4)列分别报告了陷入组和跨越组的估计结果。考虑到模型可能存在内生性,为了降低估计的偏误,进一步采用工具变量法(IV)解决模型的内生性问题,表2和表3的第(2)列和第(5)列分表报告了陷入组和跨越的IV-2SLS估计结果。同时,由于模型中可能存在非线性关系,在回归模型中引入ln TECH的平方项作为解释变量(张德荣,2013),回归结果如表2和表3的第(3)列和第(6)列所示。对于工具变量法来说,估计的一致性依赖于工具变量的有效性,本文选取IFDI、OFDI以及两者交互项的滞后期作为工具变量,并报告了Hansen的P值、工具变量的识别不足检验和弱识别检验结果,发现分别以人均GDP和CUI作为经济发展水平的代理变量进行回归分析,核心解释变量的回归系数大小以及符号方向基本保持一致,说明结果呈现较好的稳健性。
图表编号 | XD0060462500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 刘海云、龚梦琪 |
绘制单位 | 华中科技大学经济学院、武汉工程大学法商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |