《表3 面板门槛模型回归结果》

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《互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗》

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注:括号内的数值表示经修正异方差后的t统计量，int＿1到int＿4为不同门槛区间互联网变量的估计系数。

接着采用稳健标准差检验估计面板门槛模型，以在一定程度上克服异方差的不良影响。相应的估计结果见表3。基于模型（1）的估计结果发现，三重门槛模型下互联网变量的各区间系数均为正且显著，说明互联网与区域创新效率之间存在显著的动态非线性关联，即在区域创新系统中出现了互联网溢出的网络效应。由检验出的门槛值可知，当互联网指数值低于0.55时，互联网估计系数为0.24且显著，表明在第一门槛区间内互联网具有积极且显著的创新溢出效应。当互联网指数值介于[0.55，0.57]区间时，互联网溢出强度增大至0.28且显著，即在该门槛区间互联网的创新溢出效应依然存在，且促进强度有所增大。当互联网指数值超过0.57且小于0.60时，互联网对区域创新效率的驱动力度进一步增大。当互联网指数值超过0.60时，溢出强度提升至0.36的最大值，说明在第四门槛区间内的创新溢出效应最为显著。不难发现，随着互联网指数值的提高，互联网的创新溢出效应表现出了显著的正向且“边际效应”递增的非线性特征，充分证实了本文提出的假设2。