《表6 稳健性检验3:产品创新与服务转型替代测量》

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《产品创新还是服务转型:经济政策不确定性与制造业创新选择》

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本文进行了一系列稳健性检验:首先，参考饶品贵等（2017）、孟庆斌和师倩（2017），分别用EPU算术平均数，以及以月份为权重计算的加权平均数替代几何平均数进行回归估计。报告结果如表4、表5所示，回归结果依然与基本估计一致。其次，本文尝试采用产品创新和服务转型的其他替代测量进行估计，估计结果如表6所示。（1）采用专利申请数量刻画产品创新，估计结果如第（1）—（3）列所示。（2）借鉴Eggert et al.（2014），利用服务业务的种类来刻画服务转型。服务业务种类的多少反映了服务组合的宽度。同样地，本文得到了与基本估计一致的结果，如第（4）—（6）列所示。接下来，本文继续做了两项处理，以检验估计结果的稳健性。（1）对连续变量在1%和99%分位数上进行Winsorize处理，以剔除可能异常值的影响，估计结果如表7所示，与基本估计一致。（2）服务转型为0—1之间连续变化的百分比变量，存在若干“0”值或“1”值，属于归并数据（Censored Data）。对于这类受限因变量，有研究建议应该采用Tobit估计，结果如表8所示，与OLS估计一致。