《表1 各种算法错误率和覆盖率对比》

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《基于颜色先验的显著性物体检测》

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从图5所示的错误率可看出，本文算法的错误率在与其他算法进行对比中是最低的，本文算法将像素标记错误的概率最小，从图4中可以看到，本文算法（CP）把显著性区域准确提取，根据先验颜色信息获得指定区域，CRF使得分割边缘更加准确。虽然GC算法的结果在显著性物体位于图像中心的分割效果比较好，但是对于图4中第1和第2幅图像分割效果很差，因为GC算法应用了中心和边界先验。在图4中，本文算法基本保留了GT图像中的细节信息。对于LC、HC、AC、FT和GC算法，处理后的结果图像噪点比较多，获得的显著性图像对比度低，有些图像将背景标记为显著性区域。