《表1 探索性因子分析结果表》

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探索性因子分析法（ExploratoryFactorAnalysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。若得到的因子负荷量越高，则说明观测变量与因子之间的关联性越强。目前在研究中采用的是主成分法来提取因子，而旋转法用的是最大方差法，因子负荷的提取点为0.5。于是笔者在所获得149份调查问卷中随机抽取50份进行探索性因子分析法，进过5次旋转迭代，结果如下表，每个指标在相应因子上的负荷均大于0.5的临界值，样本的机构有效性较高。