《表2 阵发性房颤自动检测算法的性能Tab.2 Performance of the automatic PAF detection method》
其次,采用交叉验证来验证所提自动检测算法的可行性与有效性。在所选取的8个心电记录中随机选择7个作为训练集,剩余1个作为测试集。以此类推,最终取8组实验结果的平均值作为最终分类结果。表2列出了每组实验的准确率、特异性和敏感性以及平均值。从表中可以看出,本文所提算法具有优良的分类性能。
图表编号 | XD0059305400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 王迪、李强、孙亚楠、韦杰英、张瑞 |
绘制单位 | 西北大学医学大数据研究中心、西北大学医学大数据研究中心、西北大学医学大数据研究中心、西北大学医学大数据研究中心、西北大学医学大数据研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |