《表2 基于图像信息的CNN成熟度判别结果》

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《基于高光谱成像技术和卷积神经网络的沙果成熟度检测》

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基于沙果图像信息的CNN成熟度判别结果见表2，总体正确率达到98.75%。其中，未成熟样本、可采成熟、食用成熟沙果的判别正确率均达到了100%；预测生理成熟样本时，存在1个判别错误样本，识别正确率为95%。因此，基于光谱信息和图像信息的沙果成熟度的CNN判别模型均得到好的判别结果，表明CNN在沙果成熟度判别中有好的应用价值。