《表2 基于CNN的图像增强的伪代码》

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《基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法》

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本文选择PSNR指标评价图像质量，即通过非线性映射函数Fλ（pi）可以得到拥有高PSNR值的输出图像。若定义训练数据集S={（pi，Ti):1≤i≤N}，则该模型可表示为λ={Wj，bj}。其中Wj={Wjk:1≤k≤nj}，Wjk为卷积网络第j层的卷积矩阵，bj为偏差值，nj为卷积网络第j层的卷积核个数。表2给出了本文图像增强方法的伪代码。给定一个低清晰度图像pi，具体执行步骤如下：