《表2 情感句判别结果：基于情感膨胀门控CNN的情感-原因对提取》

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《基于情感膨胀门控CNN的情感-原因对提取》

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首先进行情感句抽取，由于LSTM[22]和CNN都能较好地对文本进行情感分类，所以选择LSTM和CNN进行对比，对句子进行二分类，找出文本中的情感句。为了平衡训练数据集，随机选择训练集文本中非情感句作为负样本，使得训练集中情感句和非情感句数量相当，进行5次实验求取平均结果，如表2所示。