《表5 整体结果：基于BGRU-CNN的层次结构微博情感分析》

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《基于BGRU-CNN的层次结构微博情感分析》

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各组实验结果的Micro-F1和Macro-F1如表5所示．由于测试集中每个样本的数量差距较大，所以Micro-F1和Macro-F1有一定差异．BG-RU-CNN的Micro-F1虽然比LSTM低了0.21%，但是其Macro-F1却比LSTM高了16.61%．而BGRU-CNN-H取得了所有模型中最好的效果．