《表2 基于关键句抽取的情感分类对比实验》
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《Title加TextRank抽取关键句的情感分类研究》
为了验证本文提出的SKTT方法有高效性,进行了多组对比实验。Baseline方法是基于3类属性:情感属性、位置属性和关键词属性抽取情感关键句的方法[3]。SKTT是基于Title和加权TextRank抽取关键句的情感分析方法。根据7条规则和扩展情感词典计算每条情感关键句的情感倾向,在用投票法确定整篇文档的情感倾向性。SKT-qw是基于Title贡献度和全部正文的情感分类方法。xgboost是将SKTT方法得到的情感倾向性作为一个特征,文档细节句得到的情感倾向性作为一个特征,再将SKT-qw方法得到的情感倾向性作为一个特征,用xgboost进行情感分类,使用五折交叉验证。对比实验结果如表2所示。
图表编号 | XD00102816800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 郑诚、钱改林、章金平 |
绘制单位 | 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)、安徽大学计算机科学与技术学院、计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)、安徽大学计算机科学与技术学院、计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)、安徽大学计算机科学与技术学院 |
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