《表2 腊肉酸价回归模型方差分析》
注:**和*分别表示在p<0.01和p<0.05水平上显著。
对上述回归模型进行方差分析,结果见表2,所选择模型p=0.038 7(p<0.05),说明该模型显著,BC间交互项极显著(p<0.01),回归模型定的决定系数R2为0.748 0,说明该模型能够解释酸价74.8%的变化来源于所选变量,此回归方程可以描述各因素与响应值之间的真实关系,可以用此模型对酸价进行分析和预测。通常情况下模型的决定系数R2越高,反映了设计变量参数对响应值的变化影响较大,精密度(Adeq.Precision)是有效信号与噪声的比值,大于4.0视为模型设计合理。
图表编号 | XD0056482800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 安攀宇 |
绘制单位 | 四川旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |