《表5 不同模型的误差比较》

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《北京城市代谢预测研究——基于长短期记忆神经网络模型》

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试验选择平均绝对百分误差（MAPE）作为评价预测精度的标准，验证结果如表5所示，各部门体外能代谢率实际值与模型预测值比较如图5所示:各个部门体外能代谢率预测精度最高的模型为LSTM，其EMRT、EMR1、EMR2、EMR3、EMR4的MAPE分别为0.0470、0.0476、0.0779、0.0208、0.0585，低于其他模型，表明本文所建立的长短期记忆神经网络的城市代谢预测模型精度最高，测试结果拟合度较高，因而是一种合适的预测方法。