《表3 POI和NPP/VIIRS提取城市群边界结果对比》

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《基于POI与NPP/VIIRS灯光数据的城市群边界定量识别》

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结合POI与NPP/VIIRS两种数据源对3大城市群的边界识别发现，POI数据和夜间灯光影像识别的城市群范围与面积较为接近。取2类结果的并集进行叠加互补，并进行平滑处理共同识别出3大城市群范围（图6），面积分别为51766.00、118903.59和41260.51 km2（表3），分别是规划范围的23.89%、33.16%和22.59%。二者结论很大程度上可以相互验证和比较，并各有利弊，其中POI数据识别城市群最重要的是城市群边界阈值的确定，其阈值的变化对最终的识别结果影响非常显著，识别结果更大程度上反映的是城市群整体轮廓而非内部空间的细节。而夜间灯光影像识别的城市群边界更细碎，可以识别城市群灯光聚集的区域，反映人类真实的生产生活，能很好地呈现更多空间细节。而将2个结果做叠加分析，进一步比较3个城市群的面积发现:长三角城市群集聚规模最大，最具活力；京津冀城市群人口规模最大，但空间集聚程度与活力低于长三角与珠三角城市群；而珠三角城市群经济密度最大，存在较大的南北区域差异。3大城市群中除了核心地带（京津、宁沪杭、广佛深），集聚区中心外围还有很多孤立的点状区域（中小城市），这些外围的点状区域与城市群大范围集聚中心区联系度很低或者空间割裂，很难快速有效地接受来自城市群核心城市的辐射带动（涓滴效应），甚至部分城市存在虹吸现象，尤其是京津冀外围和珠三角北部城市，因此，部分城市虽然被划入相应国家城市群规划，但真正融入城市群的过程还比较漫长，例如京津冀的沧州市、邯郸市，珠三角的韶关市、茂名市，以及长三角的阜阳市、亳州市等。