《表1 迁移学习与非迁移学习训练参数》

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《基于深度卷积神经网络的柑橘目标识别方法》

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从图2可知，迁移学习可以使得训练过程更加平滑，在相同训练轮数下，其平均损失远低于未使用迁移学习。训练结束后，迁移学习在召回率大于后者的情况下，依然可以取得更好的平均准确率。两种训练方法的参数如表1所示。