《表1 迁移学习的分类:迁移学习研究和算法综述》

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《迁移学习研究和算法综述》


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在归纳式迁移学习中,若DS包含有大量标签数据,这时归纳式迁移学习就相当于多任务学习.多任务学习是指知识在不同任务之间的传递,就是将源任务中学习到的知识迁移到目标任务中去.若DS没有可用的标签数据,这时归纳式迁移学习就相当于自我学习.比如区分汽车和自行车的图像,未标注数据完全来自于一个和已标注数据不同的分布,这种情形被称为自我学习.