《表1 迁移学习的分类:迁移学习研究和算法综述》
在归纳式迁移学习中,若DS包含有大量标签数据,这时归纳式迁移学习就相当于多任务学习.多任务学习是指知识在不同任务之间的传递,就是将源任务中学习到的知识迁移到目标任务中去.若DS没有可用的标签数据,这时归纳式迁移学习就相当于自我学习.比如区分汽车和自行车的图像,未标注数据完全来自于一个和已标注数据不同的分布,这种情形被称为自我学习.
图表编号 | XD0012542500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 刘鑫鹏、栾悉道、谢毓湘、黄明哲 |
绘制单位 | 长沙学院计算机工程与应用数学学院、长沙学院计算机工程与应用数学学院、国防科学技术大学系统工程学院、长沙学院计算机工程与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |