《表2 深度迁移学习的分类方法》

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《面向知识迁移的跨领域推荐算法研究进展》

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类似于迁移学习，深度迁移学习同样需要考虑“负迁移”问题。显然，在深度迁移学习中需要迁移的是那些含有更多有用信息的、可在不同域间共享的、有利于目标任务解决的非线性特征；而从“如何迁移”角度，文献[20]给出一种深度迁移学习的分类方法，其描述见表2，后文中关于深度跨域推荐算法的分类沿用此分类方法。