《表2 屈光意外病例归纳：采用深度迁移学习定位含直驱风机次同步振荡源机组的方法》

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《采用深度迁移学习定位含直驱风机次同步振荡源机组的方法》

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分别采用三组测试样本集对训练产生的模型进行泛化性测试，测试结果见表2。由表2结果可知，最终的定位准确率能达到90%以上，说明训练出的模型具有很高的泛化性，并且从测试总用时可以看出本文采用的机器学习进行定位的方法测试200个样本用时不到1s（约4ms/样本），能够实现快速定位。为了与阻抗法的时效性进行对比，测试了样本集3中第1个样本数据的Prony算法过程，用时0.2s，因此，数值算法与机器学习相比，由于需要进行频域分析，在时间上有明显的劣势。