《表4 比能耗不同拟合模型评价》

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《生物炭基肥挤压成型工艺参数优化》

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利用Design expert 8.0对数据进行回归分析，分别选择线性模型、两因子交互模型、二阶模型和三阶模型对数据进行拟合。拟合结果如表4所示，根据调整R2以及预测R2值均接近于1，且两者的差值均在0.2以内的模型较好的原则[17]，选择二阶模型对比能耗进行拟合。方差分析表明，因子AB、AC、BC、BD、CD、C2、D2的P值均大于0.05，对比能耗影响不显著，从而剔除重新进行拟合，表5为剔除不显著项后比能耗的二阶回归模型方差分析结果。结果显示模型P<0.000 1，因变量与自变量的相关性是极显著的；模型修正决定系数R2=0.956 0>0.8，方程与试验结果整体上吻合较好；调整R2为0.941 3，预测R2为0.912 0，失拟项不显著，说明试验误差较小，该回归模型能较好的反应试验结果，同时该模型能充分地表明各因素之间的关系。从而得到比能耗（Y1）与压缩速度（A）、颗粒长径比（B）、含水率（C）、基肥比（D）4个因素的回归方程: