《表4 日本落叶松不同生物量模型拟合效果评价》

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《基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建》

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由表4可知:地上生物量和总生物量的拟合效果最好，而树叶和树枝生物量的拟合结果最差，其R2均低于0.90，ERMS大于0.40，BMA均大于0.29。这可能是由于在外业中枝叶取样困难，容易产生取样误差造成的。与普通模型（方程组1）相比，单独引入区域哑变量（方程组2），R2平均增加0.40%，ERMS平均减小0.40%，BMA平均减小5.95%。单独引入发育阶段哑变量（方程组3），R2平均增加0.28%，ERMS平均减小1.92%，BMA平均减小1.63%。同时引入区域和发育阶段哑变量（方程组4），R2平均增加0.44%，ERMS平均减小6.61%，BMA平均减小6.94%（表4）。无论单独考虑区域因素还是林分的发育阶段均会提高生物量模型的预测精度，但区域因素的加入对模型预估精度的提高效果优于发育阶段，表明区域因素（环境条件）对树木生物量的影响更显著，两者同时考虑的方程组4对生物量模型的预估精度提高最大，是最优的日本落叶松单木生物量模型（表4）。通过残差分析发现:最优模型的残差分布随胸径无明显的变化规律，也进一步证实引入区域和发育阶段的哑变量方程组4有更好的拟合效果。