《表4 各类工作特征变量均值》

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《个人教育回报率差异的实证研究——基于劳动力市场分割视角》

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表3的结果显示，所选取的变量之间几乎都存在相关性，这种情况下需要先利用主成分分析消除共线性，以提高聚类分析结果的可靠性。主成分分析后，本文根据第k个主成分对总方差的贡献率提取了前六个主成分进行分析，它们的累计贡献率已经达到80%。第一个主成分到第六个主成分对总方差的解释率分别为36%、12%、11%、8%、7%和6%。接下来本文利用前六个主成分的得分变量，结合未加权的类间平均法进行聚类分析。聚类后，本文核算了两类工作特征变量的均值。表4的结果表明，两类工作存在明显的差别，M1类工作三大工作特征变量的均值都高于M2类，表现出二元劳动力市场理论中一级劳动力市场的工作特征:（1）工作安全性高，M1类工作安全性的均值高于M2类约3.129 7；（2）工作福利好，M1类工作间接经济报酬的均值超M2类约0.492 4；（3）工资高，M1类工作直接经济报酬的均值比M2类多15 461元。这表明M1类工作与一级劳动力市场的特征相吻合，而M2类工作基本具备二级劳动力市场的属性。