《表1 各类变量均值：基于练习数据的管制席健康状态聚类分析及预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于练习数据的管制席健康状态聚类分析及预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过在R Studio上进行调试，函数会自动生成Nb Clust函数的计算结果，见图1 （清晰地显示出最佳的指定集群数量）。Dindex是确定聚类数量的图形方法。在Dindex数值图中，寻求一个显著的拐点，该度量值的显著增加对应于二阶差分Dindex数值图中的峰值。因此，可以将管制运行席的练习原始数据划分为3种健康状态类型。利用集群直方图（barplot函数，见图2）可以更清楚地看到结果。7指数推荐2集群，13指数推荐3集群，2指数推荐6集群，最终选取集群数量为3个。根据聚类分析结果，分3组计算各指标的均值，见表1，统计各类健康状态的管制运行席数量。