《表3 基于分能见度、大气污染物及气象因子等12个监测数据的均值K均值聚类分析》

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《厦门市大气能见度变化规律及影响因子分析》

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注:ND表示晴朗天或云层量不足10%的天气。

为了揭示空气污染和气象因子对大气能见度的综合影响，以6 035个观测数据集合进行K-均值聚类分析。结合前人研究分析方法，我们将包含有空气污染物指示作用的AQI作为污染物的综合指标，而不再单独对其他污染物进行分类分析，并将SO2、CO、NO2视为同一类型污染物，利用层次聚类，可视化认定可聚为7类，因此计算时将数据分为7个组别进行运算。基于K-means聚类分析，其中迭代次数被指定为20组分，每个组的PM10，PM2.5，SO2，CO，NO2，O3质量浓度，温度，海平面压强，相对湿度，风速、最低云层高度的平均值与大气能见度见表3。