《表2 2018年永州市中心城区主要污染物及气象数据年均值相关性分析统计》

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《永州市大气污染变化特征及其防治对策》

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注：**在0.01级别（双尾），相关性显著。*在0.05级别（双尾），相关性显著

由表2可知：温度与NO2、PM10、CO、PM2.5呈现极显著负相关关系，其相关系数分别为-0.953、-0.847、-0.903、-0.912(P<0.01），大气污染的污染程度受到温度和气压影响，温度越低，气压越高，污染越严重，与秋冬季污染天数大于春夏季的结论一致。气压与PM2.5、CO、PM10、NO2呈极显著正相关关系，其相关系数分别为0.901、0.806、0.839、0.946(P<0.01），其原因为气温升高，气压下降，有利于改变大气扩散条件，使污染物发生扩散，污染物浓度越低[7]。SO2和湿度呈负相关，湿度越大，SO2的污染越小，主要是因为地层空气湿度大，水汽容易凝结在污染物上，与SO2结合，形成硫酸雾等二次污染物，降低了SO2的浓度，SO2主要来源可能是燃料燃烧，例如煤、煤矸石、柴油等石化燃料，与林启才等人研究发现SO2主要来源于煤等石化燃料一致[8]；O3与风速显著相关，O3与风速呈负相关，因为风速较小时，O3合成反应才能进行，与单文坡等人研究结论一致[9]。