《表7 更换被解释变量的稳健性测试》
注:括号内为稳健标准误。***,**和*分别表示在1%,5%和10%水平上显著。TRAN表示高铁站点数。
前文实证中我们以高铁日出行频次作为高铁服务供给强度的衡量指标,考察高铁服务供给强度对制造业集聚的影响,那么如果替换核心解释变量,实证结论是否依然成立?一般而言,高铁站越多的省份,当地居民享受高铁服务供给的可及性越好。作为高铁网络的节点,高铁站的数量也在一定程度上反映了当地的高铁网络密度,因此也可采用高铁站点数来衡量各省份高铁服务供给强度。本文借鉴Debrezion et al.[42]的做法,以高铁站点数作为高铁服务供给强度的衡量指标,以考察期最后一年也即2013年的横截面数据对上文的实证结论进行稳健性测试。通过手工收集2013年1月1日至2013年12月31日中国各省份拥有的高铁站点数信息,以高铁站点数作为省域高铁服务供给强度的衡量指标进行稳健性回归,得到回归结果如表7,从中可以看出,即使更换了核心解释变量,本文的实证结果仍然稳健,也即高铁服务供给的增加在整体上促进了制造业的空间分散。
图表编号 | XD0054575100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 朱文涛 |
绘制单位 | 集美大学财经学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |