《表2 服务外包能力因子提取与特征 (多维度)》

《表2 服务外包能力因子提取与特征 (多维度)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《制度环境、外包能力与绩效提升》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:提取采取主成分分析法。

根据前期研究成果并结合实务专家及企业经理的建议,考虑到服务外包企业的竞争力主要体现在项目管理能力、技术能力、人力资源管理能力、关系管理能力、知识能力和服务交付能力等方面,为此本研究共设计了30个题项对样本企业的这些能力进行问卷调查,题项采用Likert 7级定序打分法。对30个能力题项运用探测性因子分析法进行第一轮因子提取时发现有2个题项的共同度小于0.5,剔除这两个题项后再进行因子分析,共同度均达到0.7以上,共提取到4个公共因子。具体提取采取特征值大于1的方法,4个公共因子的累积可解方差为0.782,即4个公共因子能代表或可解释这30个题项约78%的变异信息量。KMO值达0.915,Bartlette球形检验卡方值为2 150.218(df=435,p值=0.000),说明本次公共因子提取过程达到较好效果。通过对原始因子载荷矩阵进行正交旋转,可得到所提取因子的题项聚类情况,根据题义可分别将4个公共因子大致命名为服务交付与关系能力、技术能力、项目管理能力和人力资源管理能力(具体见表2)。四个公共因子的组合信度C.R.值分别为0.908、0.878、0.864和0.739,均达到0.7以上,说明这四个潜变量具有较好的建构信度,即各题项均指向同样的潜在含义。这四个公共因子的平均萃取方差均在0.5左右,Cronbach'sα值前三个达到0.9以上,后一个也在0.7以上,说明这四个潜变量具有较好的收敛信度,即设计题项已足够反映出所测潜在变量信息。