《表6 方法比较：COPD多维特征提取与集成诊断方法》

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《COPD多维特征提取与集成诊断方法》

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有大量研究人员已用单一的和混合的方法来诊断慢阻肺疾病，但在处理数据集缺失值及模型参数方面存在着不足。本文通过MDF-RS特征提取算法和DSA-SVM分类模型对慢阻肺诊断取得了良好的效果。首先，将所提出的方法与先前的机器学习模型进行比较。本文的DSA-SVM算法在准确率、召回率、F1值三个指标都取得了良好的效果，结果如表6所示。