《表6 集成学习方法评估》

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《一种通用的恶意域名检测集成学习方法》

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结合上节的特征工程提取的八个统计特征和三个模型系数特征分别训练随机森林、SVM、逻辑回归二元分类器，形成集成方法。实验结果表明，集成后的方法相比单个HMM、BernoulliNB和LSTM模型具有更高的准确率和召回率，同时泛化能力和通用型也得到了提升，如表6所示。