《表4 调度费用：基于超参数优化和集成算法的个人信用评估研究》

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《基于超参数优化和集成算法的个人信用评估研究》

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调用Hyperband算法对随机森林和XGboost重要参数进行调整．RF选取的超参数分别由分裂准则、采样方法、树的最大深度等，XGboost选取的参数为学习率、树的最大深度、最小叶子节点权重等，参数见表4．在迭代过程中，模型训练以对数损失函数为目标，在资源和性能之间决策，决定下一轮迭代的参数组．