《表2 网格最优与人工鱼群算法最优结果对比》

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《基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型》

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对应图3中的各个柴油机性能参数，表2中同时列出了采用网格寻优和利用人工鱼群算法寻优两种方法得到的最优支持向量机的预测均方误差（MSE）。通过对比可以看出采用人工鱼群算法得到的最优支持向量机全部比采用网格寻优的预测精度稍高。结合图3中人工鱼群算法优化支持向量机进化轨迹，可以看出人工鱼群算法可以快速收敛至最优区域且对最优区域进行更为详细的搜索，从而达到更高的搜索精度。