《表3 最优路径数据对比:基于人工鱼群算法的模糊运输路径问题研究》
仿真1给出了改进AFSA算法求解与遗传算法(GA)求解结果分析,算法进化代数为30次,成本比γ=1/3;车辆载重bk=1 000;Visualz=500,Visualm=0.001,Step=Visual/3,选取s=3/4、s=1进行迭代,其中,GA的交叉率为0.6,变异概率为0.1。最终的最优路径数据见表3。
图表编号 | XD0095360100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 徐博文、程然 |
绘制单位 | 兰州交通大学交通运输学院、兰州交通大学交通运输学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |