《表1 休闲方式旋转成份矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《休闲去那儿我国青年休闲偏好研究——以CGSS2015数据为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

具体操作如下，第一步检验因变量是否适合做因子分析，检验结果显示，KMO值为0.864，适合提取公因子。第二步采取主成分法提取公因子，并确定因子个数，保留特征值大于等于1的主成分作为初始因子，我们共提取4个特征值大于1的成份，成份1的特征值是3.079，可解释原有8个变量总方差的25.66%，成份2的特征值是1.288，可解释原有8个变量总方差的10.73%，两个成份共解释原有变量总方差的36.39%，成份3的特征值是1.193，可解释原有8个变量总方差的9.94%，成份4的特征值是1.026，可解释原有8个变量总方差的8.55%。四个成份共解释原有变量总方差的54.88%。第三步是采用最大方差法进行因子旋转（见表1），利用旋转使得因子变量更具有可解释性，旋转结果显示“出去看电影”，“参加文化活动”，“比如听音乐会”，“看演出和展览”，“参加体育锻炼”，“现场观看体育比赛”在第1个因子上具有较高的载荷，可解释为外出休闲。