《表2 旋转成份矩阵得分》

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《我国科技基础设施的空间分布、运行效率及区域差异性评价研究》

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对指标变量进行相关系数分析，结果显示，变量间的相关系数都比较高，线性关系较强。对所有变量进行KMO与Bartlett球度检验，KMO值为0.714，满足Kaiser标准；根据Bartlett球度检验结果，P值为0.000，与单位矩阵有显著差异。这表明评价模型适合采用因子分析。按特征值大于1的原则提取公因子，以保证提取的因子基本反映原始指标所包含的全部信息，因子载荷矩阵方差最大化正交旋转，结果如表2所示。两个因子的方差贡献率达到了87.863%，第一个因子在前四个变量上具有较大载荷，方差贡献率为50.652%，反映了科技基础设施中的机构、设备等物化部分，命名为科技物质基础设施；第二个因子方差贡献率为37.211%，在后三个变量上具有较大载荷，反映了科技基础设施中的知识和信息等资源，命名为科技信息基础设施。