《表2 在STL-10上初始化C1的对比实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《使用无标签数据的主成分初始化方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2可以看出，当初始化C1时，该方法比3种初始化方法（即Msra、Xavier和Random）有更好的准确率.但是使用不同比例的无标签数据对准确率的提高程度不同.例如，当无标签数据比例超过30%后，准确率并不会随着无标签数据比例的增加而提高，反而出现了下降.从图5中可以看出，当迭代次数超过1 000后，使用30%无标签数据的准确率超过了Msra方法，并达到较高的值，即62.905%；与3种初始化方法相比，它的准确率提高了3%～19%.