《表3 主要变量描述性统计》

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《东道国投资风险、国家距离与我国OFDI布局选择——基于“一带一路”沿线国家的经验证据》

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控制变量。我国对“一带一路”沿线国家直接投资是一个较为复杂的选择过程，为尽可能排除其他因素的干扰，模型中需加入控制变量。具体包括东道国自然资源（resource）、技术水平（tech）、贸易依存度（trade_dep）、是否相邻（adjacent）、是否签订双边协定（trade_agr）、共同语言（language）、进入成本（cost_ent）。众多研究表明我国对“一带一路”沿线国家直接投资存在明显的动因趋向性，因此，市场寻求、技术寻求、资源寻求等不同动因都将影响我国OFDI选择。丰富且低成本的要素资源驱使企业对外进行绿地投资而降低生产成本，本文选取东道国燃料、矿石和金属出口占货物总出口的比重来衡量自然资源拥有量；跨国企业的技术合作带来逆技术溢出，进而提升国内企业生产效率，此时发达经济体或高科技行业则成为对外直接投资的主要目标，本文选择高科技产品出口占制成品出口的比例衡量东道国技术水平；是否相邻（0-1哑变量）检验的是由于运输成本的缘故我国对周边国家直接投资可能存在偏好性，本文使用北京与东道国首都或主要城市的空间距离进行衡量；贸易依存度反映了东道国的对外开放程度，并对我国对外直接投资产生一定影响，本文以东道国进出口总额占GDP比重进行衡量；是否签订双边协定与共同语言两个指标反映我国与东道国贸易的通畅便利化程度；另外，我国企业对外直接投资时需要得到东道国相关部门的进入许可和认证，进入许可成本可能影响企业的投资决策。因此，在区位选择方程中加入进入成本，本文借鉴刘青等（2017）的方法，将世界银行出版物Doing Business报告的企业进入需完成的必要程序数设定为进入成本，取2003-2015年“一带一路”沿线64个国家进入成本中位数，其值大于中位数的国家定义为1，小于中位数的国家定义为0，从而构建进入成本0-1哑变量。