《表4 JMFC算法在LD配置下的算法性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《联合多特征的未来视频快速编码》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（%）

如表4所示为本文JMFC算法在低延迟LDP和LDB配置下的算法性能，与原始编码平台相比，BDBR分别增加了3.1%和2.89%，编码时间分别减少了25.6%和26.7%。如表5所示是本文JMFC算法在低延迟LDB配置下与其他算法的性能对比，与Park等人和Lin等人算法相比，BDBR分别增加了2.3%和2.4%，编码时间分别减少了14.9%和21.7%。因此在低延迟LDB下，JMFC算法在大部分序列上，编码复杂度都优于对比算法。由表3、表4和表5可以看出，序列BasketballDrill，BasketballDrive，Kimono和Drums100的BDBR值较大，原因是以上序列场景运动比较剧烈或者景物切换频繁，造成算法估计不准，例如Kimono序列中的背景和物体同时移动。如E类视频序列由于场景中背景和物体相对静止，因此算法估计比较准确。