《表1 不同图像在不同插值算法下的性能参数》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据上述性能参数的定义，针对图5、6中4种算法的再现图像分别计算性能参数，结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00188278800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.08.25 |
| 作者 | 鄂雪飞、冷俊敏 |
| 绘制单位 | 北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、北京信息科技大学信息与通信工程学院、北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 不同图像在不同插值算法下的性能参数》2020.08.25
- 《表3 四种算法在不同噪声下的PSNR和运行时间（Cameraman图像）》2020.07.25
- 《表2 四种算法在不同噪声下的PSNR和运行时间（Lena图像）》2020.07.25
- 《表1 图像Lena和Baboon在不同更新次数下的性能》2020.07.23
- 《表4 CNN算法在不同信噪比下的相对图像误差》2020.05.01
- 《表5 三种算法在不同信噪比下的相对图像误差》2020.05.01
- 《表2 Pavia University图像在不同算法下的分类评价指标对比》2020.07.20
- 《表1 Indian pines图像在不同算法下的分类评价指标对比》2020.07.20
- 《表3 5种算法在相同图像（Lena），不同采样率下的RMSE和PSNR》2020.06.10
- 《表4 5种算法在不同图像，相同采样率（M/N=0.125）下的RMSE和PSNR》2020.06.10
- 《表2 3种算法在不同图像和噪声标准差下的去噪后峰值信噪比数据比较》2020.03.16
- 《表3 3种算法在不同图像和噪声水平下的去噪后峰值信噪比数据比较》2020.03.16
- 《表2 Lena图像不同攻击下的算法性能比较》2020.01.16
- 《表4 不同图像在缩放攻击下的鲁棒性能》2019.10.01
- 《表2 7种算法在相同采样率，不同图像下的PSNR和运行时间》2019.10.01
- 《表1 7种算法在相同图像，不同采样率下的PSNR和运行时间》2019.10.01
- 《表1 不同分块大小下单一尺度稀疏表示算法、双线性插值算法、POCS算法和本章算法重建图像的RMSE值比较结果》2019.06.25
- 《表2 不同图像在各种重构算法下的峰值信噪比》2019.02.10
- 《表1 图像在不同算法下的PSNR比较》2018.10.25
- 《表1 BPASHE算法应用于图像Ⅰ在不同邻域半径下的区间划分情况》2018.10.01