《表3 Level 4配置下的改进算法与ZLIB, PNG算法的性能比较》
为了验证改进算法的性能,选用的236个Alpha测试数据是对400多张带Alpha通道的PNG图片进行提取并去掉相似数据而得到的,其中腾讯公司提供47张,千度网下载178张,PNG官网下载11张[7].236个Alpha图片从小分辨率10×14到超大分辨率7 612×12 077,覆盖了各种应用场景.实验环境的配置为Intel(R)Core i5(4核),主频2.9GHz,内存8GB.LZ4HC的实验配置为默认的level 4,ZLIB和PNG的实验配置为fast(level 1),default(level 6)和slow(level 9).Level 4配置下的改进算法与LZ4HC算法的性能比较结果见表2,level 4配置下的改进算法与ZLIB,PNG算法的性能比较结果见表3.
图表编号 | XD0035403600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 林涛、章栋宇、赵利平 |
绘制单位 | 同济大学超大规模集成电路研究所、同济大学超大规模集成电路研究所、同济大学超大规模集成电路研究所、绍兴文理学院计算机科学与工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |